На конференции GTC в Сан-Хосе NVIDIA представила технологию DLSS 5 — одно из самых прорывных решений в игровой графике последних лет.
По словам журналистов Digital Foundry, это может стать по-настоящему трансформирующим этапом развития в компьютерной графике. Если предыдущие версии DLSS были направлены в первую очередь на масштабирование изображения и генерацию кадров, то DLSS 5 делает следующий шаг — применяет машинное обучение для улучшения освещения в играх.
Главная идея технологии — приблизить визуальное качество современных игр к фотореализму без необходимости кардинально менять графические движки или создавать новые ассеты. Геометрия, текстуры и модели персонажей остаются прежними, однако нейросеть перерабатывает освещение, делая материалы, отражения и тени значительно более реалистичными. Фактически речь идет о новой форме нейронного рендеринга, где изображение, созданное игровым движком, становится лишь основой для дальнейшей обработки.
Одной из первых демонстраций стала сцена из Resident Evil Requiem. После включения DLSS 5 заметно меняется освещение лица персонажа: кожа получает более правдоподобные блики, волосы освещаются естественнее, а глаза и ткани одежды выглядят значительно реалистичнее. Аналогичные улучшения были показаны и в других играх.
Например, в Starfield технология значительно усилила глубину освещения и материал поверхности, из-за чего сцены стали напоминать изображение с трассировкой пути. В Oblivion Remastered DLSS 5 заметно улучшила глобальное освещение и тени, а в Assassin’s Creed Shadows повысила детализацию освещения леса, тумана и растительности.
Сейчас технология находится на ранней стадии разработки. В демонстрациях использовались две видеокарты RTX 5090: одна занималась базовым рендерингом, вторая — нейросетевой обработкой. Однако Nvidia заявляет, что финальная версия должна работать на одной видеокарте потребительского уровня, а релиз ожидается уже осенью 2026 года.
DLSS 5 вызывает и дискуссии. Некоторые разработчики поддерживают технологию, считая, что она помогает реализовать визуальное качество, которое они изначально задумывали. Другие задаются вопросом о сохранении художественного замысла, ведь финальное изображение фактически интерпретируется нейросетью NVIDIA. Несмотря на это, первые демонстрации показывают огромный потенциал: возможно, игры будущего будут не столько полностью рендериться движком, сколько дополняться нейросетями, приближая графику к уровню высокобюджетного CGI.
